要说运营网上商城，数据的重要性不言而喻，一般的网上商城主要面对的是会员，系统流程相对简单，所以对于数据的需求涉及不会很广;但是对于多用户商城系统来说，系统角色涉及平台、商家、会员等，系统流程复杂、涉及面广，对于数据的需求就比一般的网上商城要更全面、更广泛。
不同的商城系统对于数据需求不一样，同样，系统管理者站在不同角度，对于数据需求也会不一样，站在多用户商城系统会员运营的角度来说：会员喜好、销售转化率、商家店铺的运营能力等等都运营者的刚需数据。
讲到多用户商城系统会员运营数据，那就不得不说说多用户商城系统HiMall的四大数据统计功能：涉及范围从平台会员到商家，从商品到订单;涉及深度从会员注册到下单购买，从单个商品到整个商品类目，不管是哪个层面会员运营需要的数据统统能够提供，只为帮助运营者全方位了解商城会员动态，及时调整运营策略，提升转化。同时，HiMall还新增多款营销功能，促进会员的二次购买，助力商户提升销量。
下面就一起全面了解一下HiMall的四大数据统计功能。
一、会员区域购买力分析之会员统计
功能：统计一段时间内新增会员的走势和前一段时间的对比;通过下单量、下单金额两种不同维度查看会员分布情况。
场景描述：例如，针对微信商城推出微信关注领红包活动，通过朋友圈转发引导关注获取相应金额红包的模式引导新用户注册，此时就可通过活动领取情况，结合会员增长统计观察活动所带来的吸粉效果。
通过会员消费地区分布可以看出平台的用户分布的主要区域，可根据该区域用户生活、消费习惯制定出针对性销售政策，增强用户粘性。
二、商家运营能力分析之店铺统计
功能：统计一段时间内新增店铺的走势和前一段时间的对比;通过下单量、下单金额两种不同维度对一段时间内的店铺以及店铺交易情况进行数据统计分析。
场景描述：作为多用户商城平台，除自营店铺商家，入驻商家是促进平台持续活跃的中坚力量，每日商家入驻情况、商家店铺订单销售情况等都是平台运营者需要实时了解的数据，只有了解商家的数据才能更有针对性的对商家出台扶持政策，促进商家的持续运营，让商家店铺火起来，从而带动整个平台。
三、买家偏好搜索分析之商品统计
功能：查看一段时间内买家对商品搜索浏览情况，从浏览量、浏览人数 付款人、单品转化率、销售数、销售金额等维度进行统计分析。统计一段时间段内，已销售商品类目访问以及销售情况占比，通过销售数量和销售金额两个维度展现。
场景描述：商品统计让运营者一目了然知道浏览最多的商品是哪些，下单率高的商品是哪些，浏览量大但是下单率低的商品又是哪些等等;只有拥有这些数据，运营者才能更了解客户喜好，才能有针对性的对商品做优化，才能更好的打造出商城的爆款商品。
四、销售转化率分析之交易统计
功能：统计一段时间内平台整体的销售情况，包括下单人数、下单金额、转化率等等。
场景描述：现在好多线上商城都会遇到同样一个难题--辛辛苦苦把用户拉来，却发现大部分用户来过一次就不再来了，更谈不上会在这里继续消费。所以不要简单地以为用户拉进来就算是你的用户了，也不要总把【用户总数】作为运营的指标，而应该更关注活跃下单用户数和成交转化率。因为，只有真正活跃的用户，才能产生商业价值。
HiMall多用户商城系统四大统计功能从各个纬度对数据进行了全方位的统计，同时还支持详细的报表下载，可以大大提高平台的运营能力，从各个角度分析运营过程中遇到的问题，提出更具针对性的营销方案。
针对四大统计功能所需的运营需求，HiMall还新增多款营销功能，吸粉红包、新人礼包、刮刮卡等快速帮助平台吸粉，充值赠送、代金红包、积分商城等促进会员二次购买，提升复购率。
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