苏州app开发公司在运营过程中常见的六种数据分析图标类型

苏州app开发公司在运营过程中常见的六种数据分析图标类型。苏州app开发公司在运营过程中常见的六种数据分析图标类型在app在操作过程中，许多操作人员通过绘制数据图表进行数据分析，数据图表简单直观，借助数据图表，操作人员可以非常有效地了解数据情况，在app操作过程中常见的数据分析图类型有哪些？在app在操作过程中，常见的数据分析图有以下六种类型：1。一般来说，绘制柱图的主要目的是进行比较，这是最基本的图表，通过柱表示数据高度，反映不同数据之间的差异，水平轴是时间轴，垂直轴是数据轴。 但柱状图并不是万能的，它需要根据一个主题来比较数据量的变化，比如不同月份的新用户数量。将活跃用户、留存用户、新用户三个数据放在柱状图中进行比较，意义不大。2.折线图折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体数据方向和单个突出数据。例如，通过折线图，我们可以看到全年新用户的变化，找出数据变化的最高点和最低点，而柱状图用于显示不同高点之间的变化，然后找出变化的原因。折线图可以比较不同维度的数据，如新用户、活跃用户、丢失用户三条曲线，可以观察三者之间的影响，如新用户数量没有增加活跃用户数量，用户损失非常严重等，综合评价活动效果。 3.饼图饼图和柱图在应用中有一定的重叠，如不同渠道带来的新用户数量、饼图和柱图，但饼图是单一渠道转换用户的比例，柱图更容易发现不同渠道转换用户之间的差距。饼图的应用重点是找出单一因素在整体因素中的比例，如活跃用户在整体用户中的比例，但如果饼图是由多个单一因素制成的，数据的特征可能不够明显。4.散点图可用于表示三维数据，也可用于二维数据比较。例如，当比较不同活动带来的新用户和保留用户时。
可以将水平轴设置为保留用户。垂直轴设置为新用户，点表示不同的活动主题。5.气泡图气泡图是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表示三维数据。例如，水平轴被设置为保留用户，垂直轴被设置为新用户，点是活动的主题，点的大小是活跃用户的数量。活跃用户越多，活动点就越大。可以看出，不同活动在新增、保留和活跃三个维度上存在数据差异。6.雷达图雷达图可应用于多维数据比较。例如，在分析不同用户行为特征时，可以从启动次数、使用时间、用户购物次数、浏览商品数量、订单金额等多个维度进行分析。
反映在图表上后，可以看到不同用户群体特征在不同维度上的差异。通过雷达图，一方面可以发现不同用户之间的特征比较，另一方面可以总结不同用户的特征，操作人员可以将指标设置为关键指标，如订单金额指标，观察订单金额高用户浏览商品数量、使用时间等差异，找到增加用户订单金额的方法，如增加用户浏览商品的数量。与苏州app开发公司在运营过程中常见的六种数据分析图标类型的相关内容已在上文给大家分享！