O2O并不是救命稻草：传统零售业关闭实体店！

苏州app开发：最近，传统零售业倒闭，门店关闭，业绩严重下滑的消息频传，O2O创新模式企业倒闭的数量也在增加。第三季度GDP增长6.9%，外国企业开始大规模裁员。各种迹象似乎表明经济危机即将到来，但在日本和其他海外旅行中，中国跨境电子商务的嫉妒表明，高储蓄率的中国人实际上并不害怕经济危机，他们的消费潜力仍然巨大。相反，他们害怕吃地沟油、三聚氢胺、激素动物肉和注射糖精纳红枣等日常消费品。因此，随着消费主权时代的到来，如何为客户提供高质量、方便的商品远比为客户提供低价格、高质量的商品重要得多。对于O2O商业模式，我们应该向欧洲和美国学习。日本只把电子商务和微信业务作为另一个销售渠道，补充实体店，或者把O2O作为一个完全颠覆性的创新和改革，就像目前中国一样，甚至把仍在赚钱的实体店作为客户提货或送货的配送中心？随着风嘿客户的破产，美特斯邦威极其耀眼的O2O模式仍然带来了损失，这似乎证明了这种颠覆性的O2O过于激进，难以生存。如果你不处理任何O2O企业， 你就无法评估O2O商业模式的质量。一切都需要市场的测试和客户的选择。毫无疑问，剩下的就是国王。在O2O精益零售时代，我们应该如何捕捉客户的需求，提高商品开发能力？消费者的偏好是多变的。从过去的十个人和一个人变成了十种颜色。顾客的消费行为变得难以猜测。许多客户甚至无法理解自己的偏好。只有当他们到达购物现场时，他们才会变得冲动。优衣库的创始人刘景正也提出，所谓的时尚并不是天生就具有时尚特征，而是少数人首先在办公室佩戴它们，当其他同事看到它们并感觉良好时，他们会购买它们，从而带来流行的时尚。零售商应该如何应对如此复杂多变的消费行为？让我们来看看7-eleve创始人eve创始人铃木敏文是如何说的：客户总是喜欢新的，讨厌旧的。为了应对快速变化的消费者需求的变化，我们应该日夜改变，随时为客户做出改变，坚持单一产品管理，找出每个单一产品畅销和滞销的原因，并以假设的方式合理备货和订购，销售结束后，我们应该及时验证原来的假设是否正确，并以新的假设开始周而复始。。 当电子商务比实体店具有自然优势时，它可以实时获得用户的评论、收藏、转发和其他行为。运营商可以及时调整货架上的货物、货架上的货物和促销的步伐，并能准确预测未来的订单，并将其移交给供应商进行灵活生产。实体店的缺点在于客户的意见。建议非结构性信息不能及时通过店铺，监管人员可以上传至最高业务决策人员，高层决策难以完全落实到店铺。然而，实体店的优势在于，一线导购对顾客的特点、偏好和心理变化了如指掌，这可以提高顾客的购物体验感。为了收集顾客的信息，了解店铺周围环境的变化，日本7-eveve在20世纪90年代中期启动了大数据信息建设，开发了GOT图形订购终端，在这个终端中，商店每天都会输入商店周围的信息，比如是否有道路建设、学校运动会、竞争对手开关商店、办公室公司支付工资日期等。
同时，总部还将每周日向商店多媒体系统发布影响客户购买决策的信息，如商品推广政策、商品介绍、展示图片、电视广告时间、天气预报、监督评论等，从而完成整个信息共享系统。现阶段在我国零售业、电子商务、O2O行业都早已进行了订单的供应链管理系统，而且也有许多O2O公司开通线上和线下的库存量共享，即在线下订单，ERP系统软件会全自动检索离消费者的门店是不是有库存量并存量并产生派单送货，或消费者自取，或消费者在店面扫码购买店面送货到家等，全部的消费者情况都可以根据IT系统管理支持，但这些還是不足，仍然仅仅一个订单流通ERP系统，并沒有收集到消费者的消费者信息。将来务必要根据大数据分析来开展管理决策的，怎样搭建大数据分析系统将会会是全部行业遭遇的一个关键课题。市面上所呈现的大数据系统软件大多数追求的是技术性的开展，如回归分析、聚类分析、矩阵式分析等数据模型，
但对极为重要的消费者见解，商圈转变信息等沒有反映，这是十分重要的疏漏。苏州app开发：因此，中国零售行业也很有必要开发这样一个大数据系统，将客户意见、店铺周围环境信息、员工大脑中的经验信息等非结构化数据记录到大数据系统中，结合POS机中现有的商品销售数据，为店铺订货人员提供这样一个大数据系统是非常必要的。商品部开发者有很好的决策支持信息，从而根据消费者需求开发受欢迎的商品。7-eleven、优衣库都是经过无数次试错才成功的，优衣库柳井正出版了一本书《一胜九败》，说明成功来之不易。要开发受欢迎的商品，必须依靠不断的假设-验证，不断的试错，不断的改进，提高店铺一线员工的经营能力，把每个员工都变成阿米巴自主经营。